Technische Literatur

• Thomas Hochstein: FAQ. E-Mail-Header lesen und verstehen
• John Graham-Cumming, Die Tricks der Spammer in Hackin9 3/2004, software-Wydawnictwo Sp. z.o.o., Warschau, 2004
• Center for Democracy and Technology, Why am I getting all this spam?, 2003
• Tobias Eggendorfer: No Spam! Besser vorbeugen als heilen, software und Support Verlag, Frankfurt, 2005, ISBN 393504271X
• Tobias Eggendorfer, Privatadresse. Homepages spamsicher gestalten in Linux User 05/2004, Linux New Media, München, 2004
• Tobias Eggendorfer, Ernte – nein danke. E-Mail-Adressenjägern auf Webseiten eine Falle stellen in Linux Magazin 06/2004, Linux New Media, München, 2004
• Tobias Eggendorfer, Spezialfilter. Anti-Spam-Appliance mit Langzeitwirkung in Linux Magazin 09/2004, Linux New Media, München, 2004
• Daniel Rehbein, Adressensammler identifizieren – Ein Beispiel, Dortmund, 2003
• Daniel Rehbein, Gift für Harvester – Aus meiner Entwicklung, Dortmund, 2003
• Jo Bager, Wider die E-Mail-Massen. Neue Verfahren gegen Spam in c't 15/2004, Heise Verlag, Hannover, 2004

Filter

Einige E-Mail-Clients (Programme zum Schreiben/Senden/Empfangen einer E-Mail), wie der Mozilla Thunderbird, haben integrierte, auf dem bayesschen Filter basierende, selbstlernende Spamfilter, die Werbemails von vornerein aussortieren.Inzwischen gibt es eine Vielzahl verschiedener Techniken zur automatischen Erkennung und Entfernung von Spam im Postfach, siehe Spamfilter.

Auch der andere Fehler ist möglich: Erwünschte Mails können durch zu strenge Filter als Spam eingestuft (sogenannte false positives) werden und erreichen so den Empfänger nicht oder nur verzögert.Allerdings leiden die Filter unter ihren Fehlerraten: So werden häufig Spam-Mails nicht zuverlässig erkannt und gelangen trotzdem in den Posteingang, man spricht von false negatives.

Allerdings ist der Einmalaufwand für den Benutzer hoch und erfordert eine gewisse Erfahrung.Lediglich gut konfigurierte Spamfilter, die der Benutzer auf sich persönlich zugeschnitten hat, haben hohe Erfolgsquoten. In solchen Fällen lassen sich false positives fast ganz ausschließen und false negatives auf unter 1% drücken. Zudem ist durch immer neue Methoden der Filter ständig zu verbessern und zu erweitern.

Außerdem haben Filter durch die besprochenden Fehlerraten (die immer vorhanden sind) das Manko, dass der Benutzer die E-Mails, die herrausgefiltert wurden, im Zweifelsfall noch einmal nachkontrolieren muss und der eigentliche Zweck des Filters sich lediglich darauf beschränkt, eine Vorauswahl für den Benutzer darzustellen.

Zudem ist Filtern unter Umständen rechtlich kritisch: Filtert der Provider oder Arbeitgeber ohne Einwilligung des Nutzers, kann er unter Umständen einen Straftatbestand verwirklichen (siehe dazu unten die rechtswissenschaftliche Literatur).